Les avancées de DataDome en matière d’IA multi-couches redonnent aux entreprises le contrôle sur les agents d’IA

De nouvelles fonctionnalités offrent visibilité, contrôle et opportunités de monétisation aux clients

NEW YORK, le 15 avril 2025 – DataDome, le leader de la protection contre la cyberfraude, a annoncé aujourd’hui des avancées majeures de sa plateforme et de son écosystème de partenaires, redonnant aux entreprises le contrôle sur la manière dont les agents d’IA accèdent à leurs actifs numériques et interagissent avec eux. Ces innovations arrivent à un moment clé, alors que les entreprises doivent composer avec la montée en puissance rapide des LLM, des crawlers IA et des agents automatisés qui redéfinissent l’économie numérique. Grâce à l’élargissement de ses modèles d’IA basés sur l’intention, à la détection des LLM et à de nouvelles politiques de réponse aux agents d’IA, le moteur IA de DataDome permet d’identifier, de catégoriser, de s’adapter et de réagir au trafic en moins de 2 millisecondes.

Mettre l’intention au cœur de la stratégie
Avec l’adoption croissante des LLM et de l’IA agentique, les utilisateurs légitimes comme les fraudeurs exploitent les outils d’IA. Les méthodes traditionnelles de prévention de la fraude, centrées uniquement sur l’identité et les tests de Turing, qui bloquent les bots et tout autre trafic automatisé, ne suffisent plus et risquent de bloquer du trafic légitime ou de laisser passer des fraudeurs.

Le moteur IA de DataDome est conçu pour détecter l’intention, et pas seulement l’identité. Les dernières améliorations offrent aux clients un meilleur contrôle sur l’intention des utilisateurs, leur permettant de distinguer l’usage légitime de l’automatisation malveillante.

Détection des LLM avec des politiques d’intelligence
DataDome regroupe désormais automatiquement tous les crawlers LLM et agents IA dans une catégorie dédiée, ce qui offre une visibilité inégalée sur les modèles qui accèdent aux actifs numériques, à quelle fréquence et dans quel but.

Cette visibilité s’accompagne de recommandations de politiques d’intelligence, qui aident les équipes de sécurité à réagir rapidement selon l’identité du bot, son comportement et son niveau de confiance.

De nouveaux modèles d’IA améliorent le moteur de détection multicouche
L’architecture IA-first de DataDome est conçue pour s’adapter aux menaces en constante évolution. Tous les modèles s’adaptent automatiquement et évoluent de manière non linéaire, en s’appuyant sur d’immenses flux de données continus, de signaux et de boucles de rétroaction pour déclencher des mises à jour en temps réel. DataDome a récemment créé de nouveaux modèles d’IA pour renforcer cette base multicouche et mieux détecter l’intention malveillante.

L’un de ces nouveaux modèles – conçu pour détecter les pics de trafic soudains à partir de user-agents uniques, d’identifiants réseau basés sur l’adresse IP et de schémas d’en-têtes – a déjà prouvé son efficacité, en bloquant plus de 1,2 million de requêtes malveillantes au cours des dernières 48 heures. Il vient compléter les modèles d’IA existants qui atténuent en temps réel les attaques distribuées à grande échelle.

La plateforme exécute des centaines de modèles d’IA génériques, ainsi que plus de 85 000 modèles personnalisés selon les clients et les cas d’usage. Ces modèles s’adaptent aux profils de menace, aux modèles de trafic uniques et à l’analyse comportementale, notamment sur des points d’accès sensibles comme la connexion, la réinitialisation de mot de passe, l’ajout au panier ou le paiement. Pour les clients confrontés aux menaces les plus avancées, des modèles sur mesure sont créés à partir de zéro ou dérivés des modèles de base pour protéger des environnements web, app et API spécifiques.

Une plateforme conçue dès le départ autour de l’IA
« L’IA n’est pas une fonctionnalité, c’est le fondement même de tout ce que nous faisons », déclare Benjamin Fabre, cofondateur et CEO de DataDome. « C’est ce qui nous permet d’arrêter les bots et la fraude en temps réel, avec précision et à grande échelle. Mais c’est aussi ce qui donne à nos clients la visibilité et le contrôle nécessaires pour garder une longueur d’avance alors que les agents d’IA transforment l’économie numérique. »

Ces dernières innovations seront présentées lors de la Conférence RSA 2025, où DataDome démontrera comment son approche IA-first donne aux entreprises un avantage compétitif dans un paysage de menaces en constante évolution.

Redonner le contrôle sur les agents IA avec KYA Identity and Payments
DataDome redonne aux entreprises le contrôle sur qui (ou quoi) peut accéder à un site, une application ou une API grâce à un programme de partenariat inédit. Le premier partenaire de ce programme est Skyfire. La plateforme Skyfire, activée de manière invisible via la sécurité de DataDome, permet aux entreprises de vérifier l’identité du trafic généré par les agents IA, puis de le bloquer, l’autoriser ou le monétiser, transformant ainsi ce trafic en source de revenus, selon leurs propres conditions.

« Les agents d’IA sont en passe de devenir les utilisateurs les plus actifs d’Internet, et ils ont besoin d’une infrastructure aussi rapide qu’eux. Le partenariat avec DataDome est une avancée majeure, car il donne aux entreprises le contrôle nécessaire pour identifier, gérer et monétiser l’accès des agents IA en temps réel », déclare Amir Sarhangi, CEO et cofondateur de Skyfire. « Chez Skyfire, nous complétons cela en gérant les couches paiements et identité KYA (Know Your Agent), ce qui permet aux propriétaires de sites d’identifier un agent, de lui accorder des autorisations et de lui permettre d’acheter ou vendre des données, services et produits instantanément, sans intervention humaine. »

Grâce à ces mécanismes de contrôle, les organisations peuvent appliquer des accords de licence d’accès LLM, permettre un accès authentifié aux agents IA, ou même autoriser ces agents à envoyer ou recevoir des paiements.