Secteur : e-commerce mode et lifestyle haut de gamme
Problématique : analyses gonflées par les bots, dégradant la visibilité marketing et les décisions commerciales
Solution précédente : solution de gestions des bots d’un concurrent en mode protection active

Le challenge

Une marque de retail premium de premier plan rencontrait un problème critique : elle ne pouvait plus se fier à ses propres données.

Malgré la présence d’une solution de gestion des bots existante, les résultats Google Analytics de l’entreprise dressaient un tableau peu fiable du comportement client. L’équipe d’analyse de la marque a remarqué que certains jours semblaient excellents dans GA4 (les sessions augmentaient, le trafic explosait), mais que les résultats ne correspondaient pas à ce que leurs campagnes auraient dû générer de façon réaliste. D’autres jours, l’engagement chutait sans raison apparente.

Le nombre de sessions était gonflé de 30 à 65 % au-dessus des niveaux de trafic légitime attendus, les données d’engagement fluctuaient de manière erratique et les taux de conversion par session variaient considérablement, de 11 % à 28 %.

Pendant les périodes de trafic intense cruciales comme le Black Friday et Thanksgiving, lorsque des données précises sont essentielles, ces incohérences devenaient encore plus prononcées. Les équipes marketing se retrouvaient à remettre en question les performances des campagnes, à questionner les tunnels de conversion et à prendre des décisions d’allocation budgétaire basées sur des données auxquelles elles ne faisaient pas confiance.

La cause derrière ces tracas : le trafic de bots, qui contournait leurs défenses existantes et contaminait leurs analyses, rendant impossible la distinction entre un engagement client réel et du bruit automatisé.

La solution

Pour résoudre leur crise d’intégrité des données, la marque a établi des critères de réussite clairs pour toute solution de protection contre les bots :

• taux de conversion par session : ≥15 % (mesurant un engagement de qualité) ;
• nombre de sessions quotidiennes : fourchette 15-20k (référence de trafic légitime attendu) ;
• temps d’engagement moyen : ≥12 secondes par session ;
• cohérence : analyses stables dans toutes les conditions de trafic.

Ils ont mené une évaluation rigoureuse en face-à-face :

• 30 jours avec leur solution concurrente existante,
• 10 jours avec DataDome en protection active.

Les deux solutions ont été testées en production dans des conditions de trafic et saisonnières identiques, y compris les périodes critiques du Black Friday et des achats de fin d’année.

Les résultats : DataDome a fourni une qualité de données supérieure

Quatre avancées clés pour le client

1. Élimination du gonflage par bots. DataDome a réduit les sessions quotidiennes moyennes de 21 500 à 19 140 en bloquant le trafic bot que le concurrent laissait passer. Cela a ramené les analyses dans la fourchette de trafic légitime attendue 80 % du temps, une amélioration de 40 % par rapport au taux de réussite de 57 % du concurrent.
2. Protection cohérente assurée. DataDome n’a enregistré aucun échec de temps d’engagement sur tous les jours surveillés, contre un taux d’échec de 13 % avec le concurrent. Les pics de sessions extrêmes qui avaient perturbé leurs analyses (journées à 30k-35k sessions) ont été éliminés, remplacés par une variance contrôlée et prévisible.
3. Performance maintenue pendant les pics de trafic. Alors que le concurrent a montré une instabilité significative pendant les périodes critiques de trafic intense — y compris une semaine de Black Friday avec 35k sessions et seulement 11 % de taux de conversion — DataDome a maintenu des performances cohérentes sans dégradation pendant les jours de pointe.
4. Précision de l’attribution marketing restaurée. Avec des données de session plus propres et des taux de conversion cohérents, l’équipe marketing a obtenu :
   • Une mesure précise des performances des campagnes
   • Des résultats de tests A/B fiables
   • Des analyses de tunnels de conversion dignes de confiance
   • Des décisions d’allocation budgétaire confiantes
     

Impact business

Valeur quantifiée

• 40 % d’amélioration dans l’atteinte de la fourchette cible de nombre de sessions (fiabilité des données)
• 100 % de cohérence dans les indicateurs de temps d’engagement
• Élimination de plus de 2 000 sessions bot quotidiennes qui faussaient les analyses
• Variance réduite des indicateurs clés, permettant des prévisions prévisibles

En éliminant plus de 2 000 sessions invalides par jour, les analyses marketing n’étaient plus faussées par du volume vide et ont commencé à décrire comment les vrais clients se comportaient.

Bénéfices opérationnels

L’impact s’est étendu bien au-delà des chiffres. Avec DataDome en place, les équipes de l’entreprise ont connu des améliorations opérationnelles :

• les équipes marketing peuvent désormais se fier aux données de performance des campagnes sans remettre en question les résultats ;
• l’attribution précise a permis des décisions confiantes sur les dépenses d’acquisition client ;
• l’analyse fiable des tendances saisonnières pour une meilleure planification des stocks et des promotions ;
• des ensembles de données propres pour l’entraînement de modèles d’IA/ML et d’analyses avancées.

Pourquoi DataDome a fait la différence

L’expérience de cette marque de retail premium met en évidence une vérité essentielle : toutes les solutions de gestion des bots ne se valent pas. Alors qu’une protection anti-bot basique peut arrêter les menaces évidentes, les bots sophistiqués conçus pour échapper à la détection nécessitent une protection avancée.

La détection de bots en temps réel de DataDome ne se contente pas de bloquer les attaques, elle garantit que les données affluant dans vos systèmes d’analyse représentent un comportement client réel. Le résultat : des informations fiables, une prise de décision confiante et des investissements marketing qui génèrent de vrais résultats.

Prêt à retrouver confiance en vos analyses ? Contactez-nous pour découvrir comment DataDome peut nettoyer vos analyses et empêcher les bots et les agents malveillants de fausser vos données.