JobLookup met fin à la fraude aux offres d’emploi et satisfait ses clients grâce à DataDome

Le défi : le trafic de bots fausse les analyses de données et les indicateurs clés de performance

« Nous nous efforçons de fournir en permanence le meilleur service possible aux recruteurs qui font appel à nous. À cet effet, nous sollicitons et analysons constamment leurs retours d’information », explique Ben Behnam, Directeur général de JobLookup.

« Nous commencions à recevoir des rapports indiquant que nos offres d’emploi n’étaient plus aussi bien performantes qu’auparavant. En investiguant les causes, nous avons constaté que même si certains visiteurs de notre site Web ressemblaient à des demandeurs d’emploi ordinaires, leur comportement de navigation ne s’apparentait pas à celui d’êtres humains ».

JobLookup fournit aux recruteurs une plateforme pour diffuser leurs offres de postes à pourvoir. En contrepartie, les annonceurs s’attendent à recevoir des candidatures qualifiées, et ils paient d’ailleurs pour cela. Or, les visiteurs suspects parcouraient un grand nombre d’annonces, mais sans jamais postuler à un emploi. En conséquence, le ratio de dépôt de candidatures de JobLookup, qui est pour cette entreprise un indicateur clé de performance important, avait considérablement chuté.

« Nous diffusons des contenus et générons du trafic de candidats par le biais d’un réseau de partenaires », poursuit Ben Behnam. «Malheureusement, des robots logiciels sont souvent utilisés pour générer des clics artificiels dans le but d’accroître les recettes, de façon similaire à ce qui se passe sur Google Ads et d’autres réseaux publicitaires. Pour l’ensemble du secteur, la capacité à trier ces clics artificiels représente un véritable défi. Nous ne voulons pas répercuter le coût du trafic illégitime sur nos clients. Cela ne peut que les mécontenter, et nous voulons que nos partenariats d’affaires bénéficient à tout le monde ».

La solution : DataDome détecte et identifie du trafic frauduleux

Les bots étaient déjà présents bien avant le lancement de JobLookup, mais il était devenu de plus en plus difficile de les détecter.Initialement, la société filtrait le trafic de bots au moyen de règles personnalisées telles que la validation des agents utilisateurs, ou via des solutions de cookies et de surveillance des requêtes.

Or, dans l’univers de l’informatique, les produits se perfectionnent sans cesse et les robots logiciels ne font pas exception à cette tendance. Les plus évolués d’entre eux arrivent désormais à singer de manière extrêmement convaincante le comportement humain. Dès lors, la capacité à les contrer requiert un travail à temps plein.

« Alors que la majorité de notre trafic était légitime, les robots malveillants étaient en augmentation », explique Ben. « Deux de nos ingénieurs étaient occupés en permanence à scruter les données et fichiers journaux pour détecter les nouveaux robots et trouver de nouvelles manières de les stopper, au lieu de se consacrer à la conception et à l’amélioration de notre produit. Du coup, plutôt que de continuer à gérer cela en interne, nous avons décidé qu’il était temps de faire appel à un service extérieur ».

Après s’être renseigné succinctement sur les méthodes employées par ses clients et concurrents pour gérer leur trafic de bots indésirable, JobLookup a établi une liste de solutions potentielles.

« Nous étions à la recherche d’une solution flexible pouvant être adoptée sans nécessiter de modifications majeures de notre application, qui fonctionne sur un serveur Web Apache », explique Ben. « Nous voulions également pouvoir la tester avant de nous engager contractuellement. DataDome répondait à ces deux critères. En fait, nous avons mis en œuvre la version d’essai gratuite et l’avons testée en toute autonomie. Cela s’est révélé beaucoup plus facile que les autres solutions évaluées ».

Les résultats : un gain de temps considérable et des clients plus satisfaits

Aujourd’hui, la solution de protection anti-bots DataDome collecte et analyse plus de 250 événements pour chaque requête adressée à JobLookup.com, en s’appuyant dans une large mesure sur l’apprentissage automatique pour détecter et identifier à la fois les robots connus et les menaces de nouvelle génération. Chaque requête est également enrichie en temps réel par des balises d’identification, ce qui permet à l’équipe de JobLookup d’intégrer les données relatives à ces bots à leurs propres journaux de serveur et outils d’analyse.

« Cela nous procure de la liberté », affirme Ben. « La lutte contre les bots est un véritable défi et un travail incessant qui peut épuiser votre équipe. Alors que nous passions auparavant 20 % de notre temps à traiter les robots, nous y consacrons aujourd’hui moins d’une journée par mois. Grâce à DataDome, nous avons recouvré la liberté de nous consacrer à des activités plus importantes ».

Du reste, le bénéfice le plus probant pour JobLookup a été l’augmentation du niveau de satisfaction des clients. Grâce à DataDome, la société peut désormais fournir à ses clients des données de trafic propres et vérifiables, en facturant des prestations qui reflètent la réalité.

« Le trafic illégitime a une incidence directe sur notre réputation auprès de nos clients et prospects », note Ben Behnam. « Si nous ne parvenons pas à détecter et filtrer les bots, nos ratios de candidature en pâtissent. Les clients peuvent cesser de travailler avec nous et nous risquons de perdre de nouveaux clients potentiels à l’avenir. Le gain de temps est formidable, mais ce qui est beaucoup plus important pour nous sur le long terme, c’est d’assurer un excellent service et de satisfaire nos clients ».

Enfin, et cet avantage n’est pas des moindres, l’équipe exploite également la solution DataDome pour examiner les nouvelles sources de trafic potentielles. À l’instar de tous les annonceurs, JobLookup cherche à étendre en permanence son réseau de partenaires et à attirer de nouveaux demandeurs d’emploi sur le site. Les nouveaux partenariats représentent cependant de nouveaux défis, car l’entreprise doit garantir la qualité du trafic qu’ils délivrent.

« Par le passé, nous procédions majoritairement par méthode d’essai-erreur », explique Ben. « Nous devions attendre les retours de nos clients pour connaître les performances d’une nouvelle source de trafic. Avec DataDome, nous pouvons voir instantanément si un nouveau partenaire attire ou non le type de trafic que nous souhaitons fournir à nos clients, ce qui signifie que nous pouvons faire évoluer notre réseau en toute confiance », conclut-il.