Kelkoo optimise ses dépenses publicitaires et économise le travail d’un Ingénieur à temps plein grâce à DataDome

Détection impartiale du trafic des bots
Paiements équitables aux éditeurs
Économie d'un poste d'ingénieur à temps plein
DataDome
Table des matières

Kelkoo est spécialisé dans la publicité en e-commerce, aidant les éditeurs à monétiser leur audience grâce à des annonces publicitaires et garantissant que les marchands reçoivent du trafic de qualité. Pour éviter de payer les éditeurs pour les clics générés par des bots, l’entreprise a développé en interne un système de détection de fraude, mais les éditeurs remettaient souvent en question les statistiques. En utilisant DataDome comme tiers impartial pour classifier le trafic, Kelkoo peut plus facilement rémunérer équitablement les éditeurs, et leurs ingénieurs peuvent se concentrer sur le cœur de leur activité.

Kelkoo website screenshot.
L'équipe de DataDome est très réactive. La solution technique était notre premier critère de sélection, mais la collaboration elle-même est un deuxième pilier important.
Michael Trommsdorff, CTO du groupe Kelkoo

Le problème : la détection des bots est contestée par les annonceurs et perturbe l’activité principale

« Lorsque nous rémunérons les annonceurs pour nous envoyer du trafic, nous souhaitons évidemment ne payer que pour de vrais visiteurs humains », explique Michael Trommsdorff, CTO du groupe Kelkoo. « Le problème réside dans le fait que, lorsqu’il s’agit de définir ce qui constitue un trafic “bon” ou “mauvais”, les discussions peuvent devenir assez houleuses. »

En tant que pionnier de l’e-commerce avec plus de 20 ans d’expérience, les ingénieurs de Kelkoo ont toujours été conscients que certaines activités sur leur site web sont le fait de bots. Afin d’éviter de rémunérer les annonceurs davantage que ce qui est équitable, l’entreprise a créé et mis en place des systèmes internes pour détecter le trafic frauduleux.

« Nous étions en fait assez performants dans la détection du spam », explique Michael. « Cependant, en raison de notre intérêt pour la définition du trafic “bon” ou “malveillant”, les annonceurs contestaient souvent nos chiffres. Avec 20 à 30 % de trafic automatisé, il y a beaucoup d’argent en jeu. »

« Deuxièmement, toute cette activité automatisée est de plus en plus complexe, ce qui signifie que la détecter correctement demande de plus en plus de temps et de ressources. Ce n’est pas notre cœur de métier, et cela nous éloignait des choses sur lesquelles nous voulions nous concentrer. »

La solution : une classification efficace du trafic, en temps réel

Michael et son équipe ont finalement décidé de chercher une solution de détection des bots tierce, qui fournirait à Kelkoo une classification impartiale du trafic et prendrait en charge la responsabilité de suivre les nouvelles technologies d’automatisation. Parmi leurs principales exigences figuraient la fiabilité et la rapidité d’exécution.

« Nous avons un volume de trafic élevé, et les clics sont transactionnels, donc la détection doit être très rapide », commente Michael. « Nous disposons également d’une configuration assez avancée et d’un cas d’utilisation non traditionnel, il était donc important pour nous de trouver un fournisseur de technologie fiable à long terme. »

Au cours du processus d’évaluation, une autre qualité qui a marqué l’équipe de Kelkoo a été la facilité de travailler avec DataDome.

« L’une des choses très positives que nous avons constatées est que l’équipe de DataDome est très réactive. Chaque fois que nous avions des commentaires, ils étaient pris en compte de manière rapide, ce qui a renforcé notre niveau de confiance », déclare Michael. « Donc, bien que la solution technique ait été notre principal critère de sélection, la collaboration elle-même est un deuxième pilier important. »

Les résultats : une classification impartiale et d’importants gains de temps

Depuis la mise en place de la solution DataDome, les discussions de Kelkoo avec les éditeurs sont devenues plus faciles. Si des échanges sur la classification du trafic surgissent, ils peuvent argumenter que les données proviennent d’une tierce partie neutre ayant une expertise spécialisée dans la détection des bots.

Peut-être encore plus important, l’équipe d’ingénieurs de Kelkoo n’a plus besoin de passer du temps à suivre les nouvelles technologies d’automatisation du trafic et peut se concentrer sur l’activité principale de l’entreprise.

« En fait, nos propres systèmes de détection ont montré des résultats assez similaires à ceux de DataDome », observe Michael. « Mais pour maintenir cette performance à l’avenir, nous aurions dû y consacrer beaucoup de temps. Rester compétent sur le sujet et maintenir un système efficace aurait probablement nécessité le travail à temps plein d’au moins un développeur. »

Pour conclure, que dirait Michael à ses pairs qui envisagent de mettre en place DataDome ?

« Compte tenu de notre expérience, nous le recommanderions certainement. Et je tiens encore une fois à souligner la collaboration très positive, avec des réunions régulières et des réponses rapides à nos questions et commentaires. Tous les fournisseurs ne sont pas aussi adaptables aux besoins des clients », témoigne-t-il.