Les 10 questions à poser à un fournisseur de gestion de la confiance des bots et des agents

L’abondance de choix paralyse. Face à la multitude de fournisseurs de gestion de la confiance des bots et des agents, il peut être difficile de savoir lequel choisir.

Cet article est un guide pour comprendre quel fournisseur conviendra le mieux à votre entreprise. Nous vous présentons 10 questions à poser aux fournisseurs de gestion de la confiance des bots et des agents que vous envisagez actuellement, afin que vous puissiez rapidement et efficacement établir une liste restreinte des solutions adaptées à vos besoins.

1. La solution de gestion de la confiance des bots et des agents est-elle proposée en tant que service ?

En comparaison des logiciels que vous devez gérer vous-même, les solutions SaaS sont conçues pour être un multiplicateur de force pour votre équipe. Votre solution pouvoir s’installer facilement, comporter une large sélection d’intégrations, offrir une assistance pour la phrase d’intégration ainsi que des équipes de support client dédiées pour répondre à vos questions et maintenir votre protection à jour.

Évitez les protections contre les bots basées sur des logiciels que votre équipe doit déployer, gérer, dimensionner et dépanner, ce qui mobilise beaucoup de ressources, ajoutant des coûts opérationnels et une complexité supplémentaire à votre pile de sécurité. Les outils basés sur des logiciels ont également tendance à être basés sur des technologies WAF legacy.

La tranquillité d’esprit est essentielle pour la capacité de votre équipe à se concentrer sur les activités génératrices de business. Choisissez une protection contre les bots équipée d’une équipe spécialisée en laquelle vous pouvez avoir confiance pour intervenir et garder votre entreprise et vos utilisateurs en sécurité pendant une attaque.

2. La solution offre-t-elle une protection en temps réel pour tout le trafic et analyse-t-elle toutes les requêtes ?

En matière d’expérience utilisateur en ligne, chaque milliseconde compte. Votre protection contre les bots doit pouvoir examiner chaque requête à la périphérie du réseau, au moment où celle-ci est effectuée, plutôt que d’examiner les requêtes ultérieurement (après que les menaces ont déjà accédé à votre site web, application ou API).

Pour une disponibilité constante et en temps réel, une solution de niveau entreprise doit disposer d’un minimum de 30 points de présence (PoP) répartis sur plusieurs régions différentes. De plus, votre solution doit fournir un SDK pour protéger le trafic mobile, en plus des protections sur les pages web et les API.

Dans le paysage actuel, la protection doit également s’étendre au-delà des bots traditionnels pour inclure les agents IA, les crawlers LLM et les serveurs Model Context Protocol (MCP). Votre solution doit offrir une visibilité complète sur tous les types de trafic : utilisateurs humains, bons bots, bots malveillants et agents IA, afin que vous puissiez contrôler l’accès à l’ensemble de votre présence numérique.

Une autre fonctionnalité importante réside dans la capacité d’une solution à mettre à jour en permanence ses modèles de détection basés sur l’apprentissage automatique, en s’appuyant sur l’intelligence collective issue de l’ensemble des terminaux protégés à travers le monde. Cela signifie que lorsqu’un nouveau signal de menace est détecté sur le point d’accès d’un client, il est instantanément partagé avec tous les clients de la solution pour une protection renforcée à l’échelle du réseau.

3. Quel est le taux de faux positifs ?

Lorsqu’un fournisseur de gestion de la confiance des bots et des agents traite des millions de requêtes (ou plus) chaque jour, il existe une probabilité que certaines requêtes humaines soient signalées par erreur comme des requêtes de bots.

Une métrique clé pour mesurer la précision de détection est le taux de faux positifs, qui mesure le pourcentage de requêtes humaines réelles que le système de détection signale comme des bots suspects. Les solutions efficaces de gestion des bots s’efforcent de minimiser leur taux de faux positifs et vous offrent une transparence sur leur pourcentage.

Un taux de faux positifs élevé ajoute plus de friction à votre expérience utilisateur. Certains fournisseurs de gestion des bots souffrent de taux de faux positifs allant jusqu’à 0,75 %, bien au-dessus du taux de faux positifs idéal de 0,01 %. Cependant, réduire la sensibilité d’une solution permet également aux bots sophistiqués d’échapper à la détection.

En plus de maintenir un faible taux de faux positifs, les solutions avancées donneront la priorité à une boucle de rétroaction pour améliorer constamment les modèles de détection en fonction d’indicateurs de précision et de performance, tels que le taux de faux positifs.

4. La solution est-elle facile à déployer sur votre architecture ?

Vous ne voulez pas être obligé de compter sur la disponibilité de l’équipe de votre fournisseur pour respecter vos délais de projet. Si la protection contre les bots prend des jours ou des semaines à être intégrée et nécessite des intégrations personnalisées ou des déploiements complexes, votre entreprise sera exposée plus longtemps aux fraudeurs.

Votre solution doit offrir des intégrations côté serveur faciles et rapides (Cloudflare, Apache, Nginx, etc.), des intégrations côté client (balise JavaScript, documentation SDK pour Android et iOS), une intégration avec votre CDN (CloudFront, Akamai, etc.) et des intégrations tierces (logs, applications, et SIEM/SOC). Toutes les intégrations doivent avoir la capacité de détecter et de bloquer le trafic malveillant.

La facilité d’intégration est cruciale. Elle offre une flexibilité et une agilité à votre organisation, ce qui permet à votre équipe de gagner du temps, de rationaliser les processus et d’éviter d’être piégée dans un environnement de compatibilité limité.

5. Les tableaux de bord et l’interface utilisateur sont-ils ergonomiques ?

Il est essentiel de pouvoir obtenir des informations sur les menaces en temps réel et d’identifier rapidement la protection dont vous avez besoin. Personne ne souhaite devoir passer au crible des pages d’informations ou suivre de longues formations logicielles simplement pour obtenir les informations dont il a besoin.

Votre logiciel de gestion de la confiance des bots et des agents doit offrir une vue en temps réel de toutes vos requêtes entrantes et de votre trafic web, y compris les menaces qui attaquent vos sites, vos applications et vos API, le tout en un coup d’œil, en plus des vues détaillées.

Recherchez une solution capable d’examiner des événements spécifiques, d’accéder rapidement aux informations pertinentes et d’afficher votre trafic par type d’attaque, utilisateur, compte, tendance et autres vues permettant de mettre en évidence des schémas et des informations utiles. Vous devriez également pouvoir visualiser et classer le trafic des agents d’IA, en distinguant les assistants d’achat IA légitimes, les robots d’indexation LLM et les acteurs automatisés malveillants.

6. Quelles sont les capacités de rapport et d’analyse ?

En plus d’un tableau de bord convivial, votre solution doit fournir divers rapports et analyses dans lesquels votre équipe peut creuser si nécessaire. Les outils de reporting efficaces fournissent la preuve que la solution fonctionne, ainsi qu’une visibilité sur les menaces les plus courantes pour votre entreprise, leur origine, le moment où différentes attaques se produisent et comment vos menaces se comparent aux benchmarks de l’industrie. Les KPI comprennent :

• le trafic bot vs humain vs agent IA ;
• l’analyse des menaces (Credential stuffing, piratage de carte, scraping, etc.) ;
• la répartition du trafic par point d’accès, type de réponse et type de menace ;
• le ratio de faux positifs en temps réel pour surveiller les performances de la solution.

Le reporting personnalisé est une capacité importante qui vous permet de générer facilement et de partager des informations pertinentes avec les parties prenantes clés de votre organisation. En revanche, un reporting médiocre peut devenir chronophage pour votre équipe.

7. La protection préserve-t-elle une expérience utilisateur optimale pour vos clients humains ?

Une excellente expérience utilisateur (UX) pour vos clients est primordiale pour le bon fonctionnement de votre entreprise. Votre gestion de bots ne devrait pas avoir à s’appuyer sur les défis CAPTCHA comme mécanisme de protection principal ou première ligne de défense.

Au lieu de cela, une solution complète de bots fournira une expérience sans friction, montrant des CAPTCHA uniquement aux bots suspects en fonction du niveau de risque perçu. Le risque perçu doit être basé sur l’analyse de la solution de nombreux signaux de détection, avant de montrer un CAPTCHA à l’utilisateur.

Un CAPTCHA ne devrait être présenté qu’après qu’un utilisateur ait été signalé comme suspect sur la base de nombreux signaux sophistiqués. Pour préserver votre UX, vous avez besoin d’une solution qui apprend et optimise la détection en temps réel à l’aide d’une multitude de signaux, y compris le comportement de l’utilisateur et (uniquement lorsque cela est approprié) une réponse CAPTCHA. Les CAPTCHAs traditionnels qui fonctionnent en silo et qui se basent sur la difficulté d’un défi pour identifier et bloquer les bots ne sont plus efficaces. De plus, les agents IA peuvent désormais résoudre la plupart des CAPTCHA, ce qui rend la détection basée sur l’intention essentielle pour distinguer les utilisateurs légitimes de l’automatisation malveillante.

8. La détection utilise-t-elle à la fois des signaux côté serveur et côté client ?

Les bots évoluant continuellement, la détection doit s’appuyer sur une variété de signaux provenant de nombreuses sources pour éliminer les acteurs malveillants. La collecte de signaux à la fois côté serveur et côté client est nécessaire pour une détection efficace et efficiente des bots.

La détection côté serveur est excellente pour les bots simples avec des empreintes HTTP et TLS (Transport Layer Security) suspectes, mais pour identifier les bots sophistiqués d’aujourd’hui, plus de signaux sont nécessaires. La détection côté client aide avec le suivi du navigateur, de l’application et des événements utilisateur pour identifier les bots avancés qui se déguisent plus efficacement en humains.

Certains outils de gestion de bots sur le marché sont limités à la détection côté client ou côté serveur, et certains ne recueillent que très peu de signaux d’un côté ou de l’autre. La clé est de s’assurer que vous avez des options (à la fois des données côté client et côté serveur) pour maximiser l’efficacité et répondre aux besoins futurs.

9. La solution utilise-t-elle l’IA et le ML pour garder une longueur d’avance sur les menaces ? Comment les modèles de détection sont-ils maintenus ?

Les acteurs malveillants et les fraudeurs ont facilement accès à l’IA, aux bots en tant que service, aux proxys résidentiels et à des outils de plus en plus sophistiqués pour contourner les logiciels de sécurité statiques.

C’est pourquoi la gestion de la confiance des bots et des agents nécessite une technologie avancée d’IA et d’apprentissage automatique (ML) pour garder une longueur d’avance sur les attaques en constante évolution, y compris les agents IA autonomes qui imitent le comportement humain et s’adaptent en temps réel.

Avec l’IA et le ML, une protection avancée peut fonctionner en pilote automatique, traitant et répondant à chaque requête en temps réel, sans nécessiter d’intervention manuelle ou de maintenance de la part de votre équipe. Le ML aide à organiser les données et à améliorer la précision des prédictions, ce qui permet aux solutions avancées de détecter même les menaces jamais vues auparavant.

Étant donné que les bots malveillants et les agents IA sont créés et utilisés à de nombreuses fins différentes en utilisant diverses techniques changeantes, une détection efficace nécessite plusieurs modèles IA pour garantir la précision sans compromis. Plus important encore, les modèles IA doivent être surveillés par des experts dédiés à la recherche sur les menaces, qui peuvent les entraîner et les tester régulièrement et intervenir si nécessaire.

10. La solution est-elle surveillée par une équipe de recherche sur les menaces dédiée ?

Seules une équipe de recherche sur les menaces dédiée et un SOC (centre d’opérations de sécurité) peuvent garantir que votre protection répond en permanence avec une précision et une flexibilité inégalées. Une équipe d’experts à temps plein peut suivre et analyser en permanence les derniers outils de hackers et les techniques émergentes des agents IA et déployer une protection contre eux avant que les acteurs malveillants n’atteignent votre plateforme.

Alors que les agents IA évoluent rapidement et que de nouveaux crawlers LLM émergent constamment, disposer d’une équipe de recherche sur les menaces 24h/24 et 7j/7 pour identifier les nouveaux schémas d’attaque et optimiser les modèles de détection de votre solution est essentiel pour votre tranquillité d’esprit.

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