Online Lifestyle Network dope ses revenus publicitaires grâce à DataDome

Le défi : perte de revenus publicitaires liée au trafic non humain

« Nos revenus proviennent de la publicité, qu’il s’agisse d’affichage ou de publicités vidéo », explique Ray Semaan, responsable des technologies chez Online Lifestyle Network.

« Pour les annonceurs les plus prestigieux, l’un des indicateurs les plus importants est le rapport entre le trafic humain et non humain. Lorsque nous facturons une impression à un annonceur, celui-ci veut avoir la certitude que la publicité a été effectivement vue par un humain et non par un robot ».

Afin d’évaluer la visibilité des publicités sur un site Web donné, de nombreux annonceurs font appel à la plateforme de mesure et d’analyse tierce Moat Analytics.

« Selon la norme de Moat », précise Ray, « les éditeurs doivent avoir au moins 95 % de trafic humain, mais pour être compétitifs à notre niveau, nous avons besoin d’un score de 99 %. Outre notre trafic de bots réel, le trafic d’origine humaine dans la région du Moyen-Orient où nous opérons se révèle parfois atypique : des dispositifs anciens, un comportement qui peut sembler factice, ce genre de choses. Du point de vue des critères de détection de bots standard appliqués par Moat, nous n’étions donc pas très performants ».

À son arrivée chez Online Lifestyle Network il y a trois ans, Ray avait considéré que le trafic de bots ne constituait pas un problème majeur. Cependant, à mesure que l’entreprise a développé son activité, diversifié son offre publicitaire et accédé à un niveau de concurrence plus élevé, les difficultés sont devenues de plus en plus pressantes.

« Notre score de qualité du trafic faisait des montagnes russes », se souvient Ray. « Nous pouvions stagner à environ 95 % de trafic humain, puis chuter brutalement à 70 %, voire une fois à 50 %, ce qui représentait des taux inadmissibles par rapport à nos concurrents. Certains bots étaient capables de nous anéantir pendant une journée, ruinant une semaine ou un mois entier. C’était un problème majeur pour nous. Nous devons impérativement garantir aux annonceurs que leurs publicités sont consultées par des humains, sinon nous ne sommes tout simplement pas rétribués et ce, quel que soit le montant que nous investissons dans nos contenus, ou le nombre de gens qui les visionnent ».

La solution : DataDome filtre tous les robots indésirables

Afin de combattre les problèmes de robots logiciels et hisser le score Moat de la société à un niveau acceptable, Ray a tout d’abord créé sa propre méthode de détection des requêtes excessives, faux navigateurs et autres signes d’activité de bots au niveau du serveur. Toutefois, l’insuffisance de cette démarche lui a rapidement sauté aux yeux :

« J’avais réussi à amener notre score à près de 95 %, mais pour être compétitifs au niveau que nous visons, il faut être à 99 %. La différence est énorme : avec ce genre de score, ce sont les gros fournisseurs qui vous font confiance dans leurs budgets publicitaires, et non uniquement ceux de niveau intermédiaire », explique-t-il.

La gestion du trafic robotisé en interne l’avait également contraint à demander à ses développeurs de se consacrer à un domaine pour lequel ceux-ci ne possédaient pas de réelle expertise.

« C’est extrêmement difficile, parce qu’on ne sait jamais exactement ce que Moat considère comme un robot. Même les bots légitimes pouvaient avoir une incidence sur notre score », reconnaît-il. « De plus, les bots sont devenus très évolués et ils mutent en permanence ; il faut donc disposer d’une équipe d’experts en sécurité, capable de suivre le rythme ».

Online Lifestyle Networks administre ses sites Web sur le réseau CDN CloudFlare. Bien que les mesures de sécurité de base de CloudFlare assurent un certain degré de protection, ce dispositif était insuffisant pour élever le score Moat au niveau escompté.

Par ailleurs, Ray et son équipe ne souhaitaient pas apporter de changements majeurs à leur infrastructure. Ils se sont donc mis en quête d’une solution de protection anti-bots qui s’intégrerait aisément à leur configuration préexistante. Ils avaient également besoin que la solution prenne en charge deux sites Web hérités, reposant sur des technologies plus anciennes. Recommandé par leur fournisseur d’hébergement, DataDome répondait justement en tout point à leurs exigences :

« La configuration sur nos serveurs Windows a été extrêmement facile », raconte Ray. « La mise en œuvre n’a demandé que quelques minutes pour chaque site, en faisant un copier-coller de fichier, en ajoutant quelques lignes de code à deux endroits différents, rien de plus. Et chaque fois que j’ai eu une question à poser, l’équipe d’assistance a été tout simplement fabuleuse ».

Mais aussi et surtout : la protection fonctionne. Le moteur de détection de bots de DataDome analyse chaque requête sur les sites Web protégés afin de bloquer les robots indésirables en temps réel, en s’appuyant sur une technologie d’apprentissage automatique avancée pour identifier les nouvelles menaces. Chaque fois qu’un nouveau robot indésirable est détecté sur l’un des sites Web protégés par DataDome (soit en moyenne, toutes les 10 ms), tous les clients sont automatiquement protégés en temps réel.

« L‘amélioration a été immédiate : aussitôt après avoir activé la protection, nous avons commencé à constater des changements dans nos analytiques Moat », affirme Ray.