Comment empêcher l’IA de scraper votre site web

La valeur du contenu original ne cesse de croître. Preuve en est : Google verserait 60 millions de dollars par an à Reddit pour obtenir les droits d’utilisation du contenu généré par ses utilisateurs⁽¹⁾. Mais pendant que vous lisez cet article, des robots d’indexation IA parcourent silencieusement les sites web à la recherche de contenu à exploiter pour entraîner de grands modèles linguistiques (LLM) et alimenter des services basés sur l’IA.

Si certaines entreprises d’IA identifient leurs bots de manière transparente, d’autres ne le font pas, ce qui leur permet de monétiser votre contenu sans votre autorisation ni aucune compensation. Le contenu de vos sites web, applications mobiles et API a de la valeur et mérite d’être protégé contre le scraping non autorisé par l’IA. Dans cet article, nous verrons ce que sont les crawlers IA, pourquoi vous devriez les bloquer, et comment procéder.

Points clés

• Les entreprises d’IA scrapent de plus en plus le contenu web sans autorisation, l’utilisant pour entraîner des modèles dont elles tirent profit sans rémunérer les créateurs de contenu.
• Les crawlers IA bien élevés s’identifient clairement et suivent les directives du fichier robots.txt, mais beaucoup déguisent leurs activités pour échapper à la détection.
• Vous devez vous protéger à plusieurs niveaux : commencez par les directives dans robots.txt, ajoutez des en-têtes HTTP, mettez en place des barrières techniques et envisagez une solution avancée de gestion des bots pour les contenus critiques.
• Une surveillance régulière, couplée à une mise à jour de votre stratégie de blocage, est essentielle car les techniques de crawl des IA évoluent en permanence.
• Au-delà des mesures techniques, pensez à mettre à jour vos conditions générales d’utilisation pour interdire explicitement l’entraînement non autorisé de l’IA sur votre contenu.

Qu’est-ce qu’un crawler IA ?

Les crawlers IA sont des bots spécialisés conçus pour analyser systématiquement les sites web et collecter des données afin d’entraîner des LLM ou d’alimenter des services d’intelligence artificielle en temps réel. Contrairement aux crawlers web classiques qui indexent du contenu pour les moteurs de recherche, les crawlers des IA ont un autre objectif : recueillir de grandes quantités de texte, d’images et d’autres données pour développer et améliorer des systèmes d’IA.

Voici les types courants de crawlers IA :

• crawlers d’entraînement : bots qui collectent des données pour entraîner de nouvelles versions de modèles de langage de grande taille ;
• crawlers RAG : bots qui alimentent la génération augmentée par récupération (Retrieval Augmented Generation) pour des réponses en temps réel ;
• crawlers d’inférence : bots qui extraient du contenu pour améliorer les réponses de l’IA avec des informations actualisées.

Les crawlers IA les plus actifs sur le web

Les crawlers IA les plus prolifiques actuellement en activité sont :

Pourquoi bloquer les bots des IA ?

Si l’intelligence artificielle contribue de nombreuses façons positives à la société, les entreprises ont des préoccupations légitimes quant à l’accès libre à leurs actifs numériques, notamment…

1. La monétisation du contenu sans compensation

Lorsque les entreprises d’IA extraient votre contenu sans autorisation, elles utilisent essentiellement votre propriété intellectuelle pour créer des produits dont elles tirent profit, sans vous en reverser les revenus. Cette extraction unilatérale de valeur devient particulièrement problématique lorsque :

• votre modèle économique repose sur la création de contenu original ;
• vous avez investi des ressources importantes dans le développement d’informations propriétaires ;
• votre avantage concurrentiel dépend d’actifs numériques uniques.

2. Désavantage concurrentiel

Les systèmes d’IA entraînés sur votre contenu peuvent générer des contenus similaires qui concurrencent votre activité. Par exemple, une IA entraînée sur vos descriptions de produits peut permettre à des concurrents de produire des descriptions quasi identiques, sans avoir à investir dans la recherche et le développement.

3. Détournement du contenu et informations obsolètes

Les systèmes d’IA peuvent détourner ou présenter des versions obsolètes de votre contenu. Sans attribution directe, les utilisateurs peuvent recevoir des informations erronées associées à votre entreprise, ce qui peut nuire à votre réputation.

4. Augmentation de la charge et des coûts du serveur

Un crawling massif par des bots d’IA peut considérablement augmenter la charge de vos serveurs, ce qui entrainerait :

• un ralentissement de votre site pour les véritables utilisateurs,
• une hausse de vos coûts d’infrastructure,
• une consommation de bande passante sans bénéfice commercial.

5. Considérations éthiques et juridiques

De nombreuses entreprises ont des préoccupations éthiques ou juridiques concernant l’utilisation de leur contenu pour former des systèmes d’IA qui pourraient :

• contribuer à la création de deepfakes ou à la désinformation,
• générer du contenu contraire aux valeurs de la marque,
• enfreindre les droits d’auteur en reproduisant du contenu sans autorisation.

Comment identifier les crawlers IA ?

Avant de pouvoir bloquer les crawlers IA, il faut les identifier. La plupart des crawlers IA légitimes s’identifient via leur user-agent, bien que certains tentent de dissimuler leurs activités. Voici quelques méthodes pour les identifier.

Analyser les user-agents

Les crawlers IA légitimes indiquent généralement leur identité dans la chaîne user-agent :

• GPTBot : Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko); compatible; GPTBot/1.1; +https://openai.com/gptbot
• ClaudeBot : Mozilla/5.0 (compatible; ClaudeBot/1.0; +https://anthropic.com/claude-bot)
• CCBot : CCBot

Analyser les modèles de trafic

Les crawlers IA présentent souvent des comportements distinctifs :

• volumes élevés de requêtes provenant de la même source ;
• indexation systématique de toute la structure de votre site ;
• préférence pour les pages riches en texte plutôt que les éléments interactifs ;
• modèles d’accès inhabituel à du contenu ancien.

Utilisez des outils de détection de bots

Les plateformes de détection de bots avancée comme DataDome identifient les crawlers des IA via l’analyse d’incohérences dans l’empreinte navigateur, les comportements réseau, les empreintes TLS et la répartition/fréquence des requêtes. Certaines utilisent même l’IA pour détecter les bots IA. Même en cas d’usurpation du user-agent, ces systèmes détectent les comportements anormaux grâce à une analyse comportementale poussée.

Comment bloquer les robots d’indexation des IA ?

Il existe plusieurs méthodes pour bloquer les crawlers IA, des plus simples aux plus avancées. Explorons vos options, des plus basiques aux plus complètes.

Méthode 1 : utiliser robots.txt pour bloquer les crawlers IA connus

Le fichier robots.txt est le moyen le plus simple pour demander aux bots respectueux de ne pas explorer votre site. Même si cela repose sur leur respect et leur collaboration, c’est une première ligne de défense essentielle. Ajoutez les lignes suivantes à votre fichier robots.txt pour bloquer les crawlers IA courants :

Bloquer GPTBot d’OpenAI

User-agent: GPTBot
Disallow: /

Bloquer Claude d’Anthropic

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

Bloquer Common Crawl

User-agent: CCBot
Disallow: /

Bloquer Gemini de Google

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

Bloquer Bytespider

User-agent: Bytespider
Disallow: /

Bloquer Perplexity

User-agent: PerplexityBot
Disallow: /

Cette méthode ne fonctionne que pour les bots “honnêtes”. Pour ceux qui ne respectent pas ces directives (et ils sont nombreux), il faut utiliser d’autres méthodes.

Méthode 2 : utiliser les en-têtes HTTP pour indiquer vos préférences

Certaines entreprises d’IA commencent à respecter les en-têtes HTTP qui précisent si un contenu peut être utilisé pour l’entraînement de modèles. Vous pouvez ajouter cet en-tête aux réponses de votre site pour refuser l’indexation d’une URL :

X-Robots-Tag: noindex

Comme robots.txt, cela repose sur le respect volontaire des règles par les entreprises d’IA.

Méthode 3 : mettre en place des barrières techniques

Pour une protection renforcée, vous pouvez déployer des barrières techniques qui empêchent activement le crawling. Par exemple, la protection par JavaScript, qui consiste à rendre le contenu essentiel via JavaScript, ce qui rend l’accès plus difficile pour les crawlers basiques. Cela implique :

1. Le chargement initial d’une structure HTML minimale
2. L’utilisation de JavaScript pour afficher le contenu principal
3. La mise en place d’écouteurs d’événements pour détecter les interactions naturelles des utilisateurs

Cependant, les crawlers IA les plus avancés peuvent exécuter JavaScript, ce qui limite l’efficacité de cette approche. C’est là que la limitation de débit et le blocage des IP deviennent utiles. Vous limitez les requêtes par adresse IP et bloquez celles identifiées comme suspectes. Mais comme les crawlers IA utilisent souvent des réseaux distribués avec des IP dynamiques, cette méthode est difficile à maintenir seule.

Méthode 4 : utiliser des solutions avancées de gestion des bots

Pour une protection complète contre les crawlers IA, les solutions professionnelles de gestion des bots offrent la couverture la plus complète. Une plateforme telle que DataDome offre :

• Détection des bots en temps réel : identifiez et bloquez les crawlers IA à mesure qu’ils évoluent
• Analyse comportementale : détectez les bots indépendamment de leur user-agent
• Protection adaptative : mettez à jour en permanence les défenses face aux nouveaux crawlers
• Blocage sélectif : autorisez les crawlers légitimes (comme Google), bloquez ceux des IA

Ces solutions utilisent l’apprentissage automatique pour différencier les visiteurs humains, les bots utiles et les crawlers IA indésirables, même lorsqu’ils se camouflent. C’est le moyen le plus efficace d’empêcher les IA de scraper votre contenu.

Bonnes pratiques pour bloquer les crawlers IA

Lors de la mise en œuvre de votre stratégie de blocage des crawlers IA, tenez compte des meilleures pratiques suivantes :

1. Adoptez une approche multicouches

Ne comptez pas sur une seule méthode. Combinez plusieurs approches pour une efficacité maximale :

• commencez avec robots.txt pour les bots respectueux ;
• ajoutez des en-têtes HTTP pour un signalement supplémentaire ;
• mettez en place des barrières techniques lorsque c’est possible ;
• envisagez des solutions avancées comme DataDome.

2. Surveillez régulièrement votre trafic

Restez vigilant en analysant régulièrement votre trafic à la recherche de signes d’activité de crawlers IA :

• pics soudains de trafic provenant de sources inhabituelles,
• requêtes systématiques sur de grandes quantités de contenu,
• requêtes contournant les parcours de navigation habituels.

3. Maintenez votre stratégie de blocage à jour

Les crawlers des IA font évoluer leurs techniques en permanence. Mettez régulièrement à jour vos méthodes de blocage :

• restez informé des nouveaux crawlers IA ;
• ajoutez les nouveaux user-agents identifiés dans votre fichier robots.txt ;
• ajustez vos barrières techniques si nécessaire.

4. Trouvez le bon équilibre entre protection et accessibilité

Tous les bots ne sont pas nuisibles. Veillez à ce que votre stratégie :

• laisse passer les crawlers de moteurs de recherche légitimes ;
• ne bloque pas les véritables utilisateurs ;
• autorise les crawlers bénéfiques pour votre activité (comme les bots SEO ou les générateurs d’aperçus pour les réseaux sociaux).

5. Envisagez des protections juridiques

Au-delà des mesures techniques, envisagez les approches juridiques.

• Modifiez vos conditions d’utilisation pour interdire explicitement le data scraping non autorisé
• Ajoutez des clauses claires sur les restrictions liées à l’entraînement de modèles d’IA
• Envisagez de déposer un copyright pour les contenus particulièrement précieux

L’avenir de la protection des contenus contre l’IA

À mesure que les fonctionnalités de l’IA progressent et deviennent plus sophistiquées, les méthodes de collecte des données d’entraînement évolueront elles aussi. L’avenir de la protection des contenus face à l’IA comprendra probablement :

• le tatouage numérique : insertion de marqueurs invisibles dans le contenu, capables de survivre à l’entraînement des modèles d’IA ;
• les systèmes d’authentification de contenu : solutions basées sur la blockchain permettant de vérifier les sources originales ;
• le retour d’information sur la détection de l’IA : systèmes capables d’identifier si une IA a été entraînée à partir de contenus protégés ;
• les normes du secteur : règles plus claires concernant les autorisations et la compensation pour utiliser des données d’entraînement.

Conclusion

Il devient de plus en plus important de protéger vos contenus précieux contre le scraping et le crawling non autorisés par l’IA. Des simples directives dans le fichier robots.txt aux solutions avancées de gestion des bots, vous disposez de nombreuses options pour garder le contrôle sur l’utilisation de vos contenus dans l’écosystème de l’IA.

En mettant en œuvre une stratégie de blocage des crawlers IA fondée sur une approche multicouche, vous garantissez la protection de vos actifs numériques tout en assurant une expérience optimale à vos visiteurs humains. La lutte entre les entreprises numériques et les crawlers des IA continue d’évoluer, mais avec de la vigilance et les bons outils, vous pouvez garder une longueur d’avance.

Prêt à protéger vos contenus contre les usages non autorisés par l’IA ? Découvrez les solutions avancées de protection contre les bots de DataDome, spécialement conçues pour identifier et bloquer les crawlers IA, afin de garantir à vos utilisateurs une expérience optimale et sécurisée, tout en protégeant vos contenus.

Références

1. https://www.reuters.com/technology/reddit-ai-content-licensing-deal-with-google-sources-say-2024-02-22/
2. https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/robots-meta-tag
3. https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Robots-Tag